Тепловизионная Deep Learning камера от Hikvision

Hikvision представил тепловизионную Deep Learning камеру формата "турель".
 

Она обеспечит расширенные возможности обнаружения пожара в помещении, в которые входит сигнализация об аномальной температуре и визуальное предупреждение. Серия камер DS-2TD1217 / V1 снижает риск возгорания и потери имущества.

Биспектральная технология изображения
Камера поддерживает обнаружение пожара с использованием высококачественных аппаратных компонентов для захвата изображений с использованием как видимого, так и инфракрасного света, также называемой технологией изображения с двойным спектром.

Технология биспектрального изображения создает предварительный просмотр картинки в картинке и объединяет изображения, которые фиксируют то, что вызвало тревогу и помогают персоналу быстро проверить ситуацию.

Функция объединения изображений в двух спектрах также обеспечивает большее количество деталей изображения в различных условиях окружающей среды, упрощая поиск скрытых объектов.

Технология обработки изображения камеры объединяет несколько методов обработки для создания наилучших результатов. Например, используется «разность температур эквивалентной шуму» (NETD) менее 40 мК (это показатель того, насколько хорошо тепловизионный детектор различает мельчайшие различия теплового излучения в изображении). Это означает, что чем ниже разница температур, воспринимаемая камерой, тем меньше значение и тем лучше картинка.

Сигнализация температурной аномалии
Новая тепловизионная камера также имеет надежную сигнализацию аномальной температуры, которая активирует тревогу, когда температура поднимается выше установленного пользователем предела. Этот параметр эффективно улучшает возможности предварительного предупреждения до возникновения пожара и может предупредить персонал службы безопасности об устранении скрытых опасностей до того, как температура достигнет воспламенения объекта.

В практическом применении это поможет выявить события связанные с курением, особенно в тех районах, где курение явно запрещено. 
Например, в торговых центрах или на нефтебазах. С помощью эффективных сигналов тревоги сотрудники безопасности могут вовремя найти и остановить курящего человека, чтобы предотвратить ущерб от пожара, вызванный курением.

Уменьшение количества ложных тревог с помощью Deep Learning
Кроме того, камера содержит встроенный графический процессор для запуска алгоритмов глубокого обучения, которые эффективно помогают в контроле и обнаружении незаконных вторжений. Интеллектуальная технология анализа видеоконтента уменьшит ложные тревоги, отфильтровывая такие факторы помех, как изменения освещения или движения животных в поле зрения.

Камера может работать в двойном режиме - обнаружение пожара и обнаружение вторжения.
Такое решение рекомендуется использовать в складах, музеях, центрах обработки данных и банках. Широкий угол обзора (до 90 градусов) вместе с относительно небольшим и хорошо спроектированным корпусом камер, делают их простыми в установке и удобными в использовании.